نقش هوش مصنوعی در بازاریابی محتوا چیست؟

در این مقاله قصد داریم به معرفی هوش مصنوعی در بازاریابی محتوا بپردازیم و تعریفی دقیق از هوش مصنوعی در بازاریابی محتوا را بیان کنیم. در ادامه به نحوه اجرا و پیاده سازی هوش مصنوعی در بازاریابی محتوا اشاره میکنیم. در پایان مقاله شما میتوانید با استفاده از ابزارها و پرامپت های معرفی شده، بازاریابی محتوایی مبتنی بر هوش مصنوعی را به خوبی انجام دهید.

 

مقدمه ای بر هوش مصنوعی در بازاریابی محتوا

هوش مصنوعی آماده است تا هر جنبه‌ای از بازاریابی محتوا را متحول کند – از نحوه برنامه‌ریزی، ایجاد و تولید داستان‌های جذاب برندها تا نحوه بسته‌بندی، شخصی‌سازی و توزیع آن دارایی‌ها برای عملکرد بهینه. هوش مصنوعی در همکاری با استعدادهای بازاریابی ماهر بهترین عملکرد را دارد – نه به عنوان جایگزینی برای آن. بهترین شیوه‌ها را برای تطبیق استراتژی‌های خود، توسعه حکمرانی و دستورالعمل‌های روشن، تنظیم مجدد جریان‌های کاری خلاقانه‌تان، و اتخاذ تصمیم‌های اجرایی مؤثر برای سرمایه‌گذاری بر قابلیت‌های فعلی هوش مصنوعی بیاموزید – و با پیشرفت این فناوری، موفقیت خود را افزایش دهید. ابزارهای هوش مصنوعی توجه تهوع‌آوری را ایجاد کرده‌اند. اما اکنون زمان آن نیست که از یادگیری در مورد آنها خسته شوید. چه بخواهیم چه نخواهیم، ​​ابزارهای مولد هوش مصنوعی امسال توجه بسیار زیادی را به خود جلب کردند، اما بدون شایستگی.

 

هوش مصنوعی (AI) چگونه بازی را تغییر می دهد؟

چگونه هوش مصنوعی ۷۵ درصد از استراتژی (و فرآیندهای) بازاریابی محتوای ما را در سال جاری تغییر داد. اگر شما یک بازاریاب محتوا هستید، باید به موج خروشان هوش مصنوعی که در حال حاضر بر فضای بازاریابی محتوا برخورد می کند توجه کنید. برندها محصولات هوش مصنوعی را به چپ و راست عرضه می‌کنند، در حالی که وبلاگ‌های صنعتی هنوز مملو از محتوا هستند که چگونه هوش مصنوعی بازی را برای همیشه تغییر می‌دهد. آماده باشید یا نه، بازاریابی محتوایی که از هوش مصنوعی پشتیبانی می‌شود، اکنون یک چیز بسیار واقعی است. و در نزدیکی، قایق را از دست نمی دهیم. ما بادهای تغییر را شناختیم و از این فرصت به شکلی اساسی استفاده کردیم. برای ما، هوش مصنوعی یک تقویت کننده بهره وری برای بازاریابان محتوا است، و ما به طور مداوم در حال آزمایش این ابزارها در جریان کاری خود بوده ایم.
نتیجه؟ یک تحول خیره کننده ۷۵ درصدی در فرآیند بازاریابی محتوای ما، با افزایش بهره وری به ارتفاعات جدید. در این راهنما، من سفر خود را به اشتراک می‌گذارم – روند، نتایجمان – و اینکه چگونه شما به‌عنوان یک بازاریاب محتوا، می‌توانید از موج هوش مصنوعی استفاده کنید تا تلاش‌های بازاریابی محتوای خود را نیز افزایش دهید.

بیشتر بخوانید:انقلاب هوش مصنوعی در بینش مشتری چگونه است؟

 

چگونه خلق محتوای هوش مصنوعی (AI) امروزی را درک کنیم؟

قبل از اینکه به نحوه استقرار هوش مصنوعی در فرآیندهای بازاریابی محتوای خود بپردازیم، ابتدا بیایید بفهمیم که این فناوری چیست، مزایا و البته معایب آن را نیز بررسی کنیم. ایجاد و خلق محتوای هوش مصنوعی شامل استفاده از برنامه های هوش مصنوعی برای تولید محتوا است. در سال‌های اخیر، بسیاری از ابزارهای تولید محتوای هوش مصنوعی پدیدار شده‌اند که به کاربران کمک می‌کنند محتوای نوشتاری مانند مقالات، پست‌های وبلاگ، پست‌های رسانه‌های اجتماعی، توضیحات محصول و موارد دیگر تولید کنند. من شک و تردید شما را در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوا درک می کنم و من نیز در آنجا حضور داشته ام. اگرچه هوش مصنوعی فاقد نظر، تجربه و همدلی است، اما فرآیند نوشتن ما را متحول کرده است. چگونه؟ با کاهش بیش از نصف زمان برای تولید محتوا. علاوه بر تولید محتوای سریعتر، ایجاد محتوای هوش مصنوعی مزایای زیادی نیز دارد، از جمله:

• تنظیم تن: هوش مصنوعی می تواند به سرعت با آهنگ دلخواه شما سازگار شود. این به شما کمک می کند لحن سردبیری ثابتی را در طول تولید محتوا حفظ کنید.
• سئوی بهبود یافته: دستیاران نوشتن هوش مصنوعی می توانند کلمات کلیدی، سرفصل ها و ساختارهای محتوا را برای رتبه بندی بهتر در موتورهای جستجو پیشنهاد دهند.
• ارتقای محتوا: هوش مصنوعی می‌تواند مقاله شما را با تصحیح، ویرایش و قالب‌بندی آن به محتوایی با کیفیت بالا و بدون خطا تبدیل کند – بسیار سریع‌تر.
• کارآمدی هزینه: ابزارهای نوشتن هوش مصنوعی به نویسندگان فعلی شما امکان می دهد بهره وری بیشتری داشته باشند.
• بینش استراتژی محتوا: داده های تولید شده توسط هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل ارزشمندی را برای تصمیم گیری های محتوای مبتنی بر داده و برنامه ریزی های آینده ارائه می دهد. به عنوان مثال، انی ورد (Anyword – ابزار نوشتن هوش مصنوعی) تجزیه و تحلیل های پیش بینی کننده را برای سنجش میزان احتمال اینکه محتوای شما با مخاطبان هدفتان طنین انداز شود، ارائه می دهد.

بیشتر بخوانید:مزایای هوش مصنوعی در بازاریابی و معرفی ابزارها

 

 

روش های موثر هوش مصنوعی بر استراتژی بازاریابی محتوا:

تحقیق و تجزیه و تحلیل کلمات کلیدی بهبودیافته: علاوه بر شناسایی کلمات کلیدی مرتبط، عبارات طولانی و الگوهای جستجوی در حال ظهور، هوش مصنوعی به ما کمک می کند تا درک عمیق تری از قصد کاربر و روندهای جستجو به دست آوریم. این بینش پیشرفته ما را قادر می‌سازد تا محتوای خود را با آنچه کاربران فعالانه به دنبال آن هستند هماهنگ کنیم، که منجر به بهبود ترافیک ارگانیک و رتبه‌بندی بالاتر موتورهای جستجو می‌شود.

• تولید محتوای پیش‌نویس با کیفیت بالا برای افزایش تلاش‌های انتشار: هوش مصنوعی همچنین به ما کمک می‌کند اولین پیش‌نویس‌ها را با سرعت برق تولید کنیم، و این پیش‌نویس‌ها به عنوان نقطه شروع ارزشمندی برای نویسندگان ما عمل می‌کنند. آنها اکنون زمان بیشتری برای تمرکز بر پالایش و افزودن لمس منحصر به فرد خود به محتوا دارند. این کارآیی جدید به ما امکان می‌دهد با پروژه‌های بیشتری مقابله کنیم، قالب‌های محتوای متنوع را بررسی کنیم، و با خواسته‌های مخاطبان رو به رشد همراه شویم.
• همکاری با نویسندگان با کمک هوش مصنوعی و یک تیم تحریریه: برای سرعت بخشیدن به کارها، نویسندگان به کمک هوش مصنوعی را ادغام کرده ایم که دست در دست هم با ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی کار می کنند تا تولید محتوا را ساده تر کنند. این ادغام به ما امکان می دهد از نقاط قوت هوش مصنوعی و خلاقیت انسان استفاده کنیم و در نتیجه محتوایی تولید کنیم که هم مبتنی بر هوش مصنوعی باشد و هم از نظر احساسی مرتبط باشد. همانطور که استفاده از هوش مصنوعی را گسترش می‌دهیم، تیم تحریریه خود را نیز تقویت کرده‌ایم تا تغییرات گردش کار را تطبیق دهد. این تیم توسعه یافته تضمین می کند که محتوای تولید شده با هوش مصنوعی به طور یکپارچه با صدای برند و پیام های ما همسو می شود.
• توزیع و بهینه‌سازی محتوا در مقیاس کارآمدتر: هوش مصنوعی توزیع محتوا را برای ما آسان‌تر کرده است. با کمک به ما برای هدف‌گذاری مجدد محتوای خود، تنظیم محتوا برای پلتفرم‌های مختلف و دستیابی به مخاطبان وسیع‌تری از طریق ایمیل یا پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی آسان‌تر شده است.

 

هوش مصنوعی و گردش کار (workflow) در حال تغییر ما برای ایجاد محتوا

با ترکیب هوش مصنوعی، گردش کار تولید محتوا ما را می توان به چهار مرحله تقسیم کرد. هوش مصنوعی در تسریع هر یک از آنها نقش دارد. در اینجا چهار مرحله از گردش کار ایجاد محتوا وجود دارد:

۱. ایده پردازی محتوا و تولید موضوع

با وارد کردن یک کلمه کلیدی هدف در رایت بلاگر (RightBlogger)، تعدادی پیشنهاد ایده محتوا دریافت می کنیم. این فرآیند به ما امکان می دهد زوایای تازه و موضوعاتی را که ممکن است قبلا نادیده گرفته شده اند را بررسی کنیم و وبلاگ ما را با بینش های ارزشمند برای مخاطبانمان غنی کند.

۲. اولین پیش نویس ایجاد محتوا

هوش مصنوعی همچنین به ما قدرت می‌دهد تا پیش‌نویس اول را خیلی سریع‌تر ایجاد کنیم. ما می‌توانیم بخش‌هایی از پست وبلاگ، مانند مقدمه و نتیجه‌گیری را با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی تولید کنیم، در حالی که بخش‌های باقیمانده را به صورت دستی می نویسیم. روش دیگر، برخی از ابزارهای هوش مصنوعی، مانند رایت بلاگر، به ما کمک می کنند تا اولین پیش نویس را بر اساس طرح کلی تولید شده خود ایجاد کنیم. این انعطاف‌پذیری به ما امکان می‌دهد محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی و ورودی خلاقانه خود را متعادل کنیم و در نتیجه یک قطعه خوب و قانع‌کننده ایجاد کنیم. همچنین، در مرحله طرح کلی، ابزارهای هوش مصنوعی مانند کلرسکوپ (Clearscope) و رایت بلاگر با نشان دادن سوالات متداول (FAQs) از پیشنهادات گوگلز پیپلز السو اسک (Google’s People’s Also Ask)، بینش‌های ارزشمندی را ارائه می‌کنند. این اطلاعات به ما کمک می‌کند قطعه‌های ویژه را هدف‌گیری کنیم و محتوای خود را برای دید بهتر در موتور جستجو بهینه کنیم.

۳. ویرایش و بهینه سازی محتوا

پس از دریافت اولین پیش نویس تولید شده توسط هوش مصنوعی، فرآیند ویرایش محتوای ما آغاز می شود. این مرحله حیاتی شامل بررسی تمام اطلاعات ارائه شده است، زیرا ما محتوا را برای جریان و دقت اصلاح می کنیم. اینجاست که ما بینش‌های خود را نیز اضافه می‌کنیم تا اطمینان حاصل نماییم که محتوا کاملاً با لحن و پیام‌های برندمان مطابقت دارد. ما هر گونه اطلاعات اضافی یا نادرست را حذف می کنیم تا قطعه نهایی مختصر و واقعی باشد. سپس ما آن را با نظرات خود ادغام می کنیم و به آن یک حس انسانی اضافه می کنیم تا محتوا معتبر و قابل ربط باشد. هنگامی که احساس کردیم مقاله به پایان رسیده است، شانس آن را در گوگل از طریق بهینه سازی سئو افزایش می دهیم. برای این کار از کلرسکوپ (Clearscope) استفاده می کنیم. با ترکیب اصطلاحات مرتبط با کلرسکوپ، ما محتوا را برای ترکیب کلمات کلیدی مرتبط، بهینه‌سازی سرفصل‌ها و بهبود ساختار کلی برای رتبه‌بندی بالاتر موتورهای جستجو، تنظیم می‌کنیم.

۴. تجزیه و تحلیل محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی و بهینه سازی سئو

وقتی مقالات ما منتشر می شود، متوقف نمی شویم. ما برای بینش سئو (SEO) و ردیابی عملکرد خود به کلرسکوپ متکی هستیم. این بینش ها و توصیه های هفتگی سئو را برای بهبود رتبه بندی کلی ما ارائه می دهد. با استفاده از تجزیه و تحلیل محتوای هوش مصنوعی، کلرسکوپ گام های عملی را برای افزایش عملکرد محتوای خود توصیه می کند و ما را قادر می سازد در رتبه بندی موتورهای جستجو از رقبا جلوتر بمانیم.

بیشتر بخوانید:نقش هوش مصنوعی و کلان داده ها در بازاریابی چیست؟

 

چالش ها و محدودیت های هوش مصنوعی در بازاریابی محتوا چیست؟

با این اوصاف، استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی محتوا همه چیز آفتاب و رنگین کمان نیست. چند چالش و محدودیت وجود دارد که باید از آنها آگاه بود. این بخش چالش‌ها، محدودیت‌ها و نحوه غلبه بر آنها را برجسته می‌کند.

از دست دادن ارتباط انسانی و خلاقیت

همانطور که می دانید، هوش مصنوعی واقعاً اطلاعاتی را ارائه نمی دهد. آنها به سادگی ترکیب های کلمه ای را پیش بینی می کنند که در یک زمینه معنی دارند. علی‌رغم تلاش‌هایی که برای انسان به نظر می‌رسند، آن‌ها اغلب به‌عنوان ربات شناخته می‌شوند. این عدم همدلی، داستان سرایی و ارتباط می تواند مانع از اثربخشی محتوای شما شود. برای اینکه نوشتن هوش مصنوعی شما انسانی تر شود، به نویسندگان خود اجازه دهید بدانند که کار آنها گرفتن مقاله از هوش مصنوعی نیست، بلکه بازنویسی و انسانی کردن آنها با جذب طنز، همدلی و داستان سرایی، در صورت لزوم است.

دقت و قابلیت اطمینان محتوای تولید شده توسط ai

خروجی هوش مصنوعی گاهی اوقات می تواند گمراه کننده، جانبدارانه یا از نظر واقعی نادرست باشد. به همین دلیل برای نویسندگان شما ضروری است که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را برای دقت بررسی کنند. نظارت انسانی برای جلوگیری از مسائل مربوط به اعتبار بسیار مهم است. استفاده از هوش مصنوعی بدون تأیید صحت آن روشی غیرمسئولانه برای گنجاندن هوش مصنوعی در جریان کاری محتوای شما است.

نگرانی های اخلاقی، سرقت ادبی و تشخیص هوش مصنوعی

نقش هوش مصنوعی در بازاریابی محتوا، سؤالات اخلاقی پیرامون شفافیت و انصاف را مطرح می کند. این امری غیرمنتظره نیست زیرا مشتریان انتظار کار تولید شده توسط انسان را دارند – مگر اینکه به صراحت خلاف آن ذکر شده باشد. به عنوان بازاریاب محتوا، ضروری است که در مورد استفاده از محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی با مشتریان خود پیشاپیش باشید. سرقت ادبی یکی دیگر از موضوعات مهم نگرانی در هنگام استفاده از محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی ممکن است ناخواسته مطالبی را تولید کند که شباهت زیادی به محتوای موجود داشته باشد که منجر به سرقت ادبی شود. گاهی اوقات، علت این است که سایر کاربران هوش مصنوعی ممکن است قبلاً محتوای مشابهی را که با استفاده از هوش مصنوعی تولید کرده اند منتشر کرده باشند. برای کاهش خطرات سرقت ادبی، بررسی های دقیق سرقت علمی را به دقت اجرا کنید و اطمینان حاصل کنید که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی متمایز است و بدون نقض حق نسخه برداری، ارزش اضافه می کند. پیروی از دستورالعمل‌های گوگل در مورد محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی نیز بسیار مهم است که بیان می‌کند: «هرچقدر محتوا تولید شود، کسانی که به دنبال موفقیت در جستجوی گوگل هستند باید به دنبال تولید محتوای اصلی، با کیفیت بالا و برای مردم باشند که کیفیت E-E-A-T را نشان می‌دهد.»

مفاهیم و تغییرات در نقش ها

محبوبیت روزافزون هوش مصنوعی باعث تغییر پارادایم در کل صنعت بازاریابی محتوا شده است. در حالی که نقش‌های بازاریابی محتوا همچنان وجود خواهند داشت، تغییرات خاصی ایجاد می‌شود و نقش‌های جایگزین جدیدتر ظاهر می‌شوند. باید دید چه کسی در مرکز بازی قرار می گیرد. اما این روزها، نقش های بیشتری مانند نویسندگان با کمک هوش مصنوعی، ویراستاران هوش مصنوعی و مهندسان سریع را خواهید دید. به عنوان مثال، ما یک سازنده ابزار هوش مصنوعی را استخدام کردیم تا ابزار تولید کننده ایمیل سرد و مقاله نویس رایگان هوش مصنوعی من را بسازد. مولدهای متن AI بیشتری نیز ظاهر خواهند شد. این توسعه به این معنی است که توسعه دهندگان ابزار هوش مصنوعی تقاضای بیشتری خواهند داشت. به این نقش ها توجه کنید و خود را در موقعیت ها قرار دهید.

 

چشم انداز هوش مصنوعی در بازاریابی محتوا چگونه است؟

در حالی که انقلاب هوش مصنوعی در جریان است، مانند یک اردک نشسته گرفتار نشوید. رونق هوش مصنوعی تازه شروع شده است و من انتظار دارم در ماه ها و سال های آینده شاهد فناوری های جدید بیشتری باشیم. اگر هنوز نمی‌دانید که چگونه می‌خواهد همه چیزهایی را که در سال‌های آینده در زمینه محتوا انجام می‌دهیم تغییر دهد، لطفاً حرف من را قبول کنید. موفقیت شما به این بستگی دارد که چگونه خود را برای این فرصت قرار دهید. به عنوان یک بازاریاب محتوا، به این زمینه ها توجه کنید و ببینید آیا می توانید به روش خود آزمایش کنید یا خیر.

فناوری‌ها و روندهای نوظهور هوش مصنوعی در بازاریابی محتوا

با ادغام هوش مصنوعی با فناوری های نوظهور مانند واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) انتظار تجربه محتوای تعاملی و همه جانبه بیشتری را داشته باشید. نرم افزار هوش مصنوعی نیز چیزها را بهتر درک می کند، سریعتر می نویسد و شبیه انسان می شود. سعی کنید همیشه در جریان باشید و با فناوری های جدیدتر زیاد آزمایش کنید. اگر توانایی دارید، می توانید خلاقیت به خرج دهید و ابزارهای خود را در این زمینه بسازید. همچنین، تجزیه و تحلیل محتوای پیش‌بینی و سیستم‌های توصیه تکامل خواهند یافت تا هوشمندتر و مبتنی بر داده‌ها شوند. الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، حجم وسیعی از داده‌های کاربر، از جمله رفتار مروری، الگوهای مصرف محتوا، و تعاملات اجتماعی را تجزیه و تحلیل می‌کنند تا توصیه‌های محتوایی بسیار دقیق ارائه کنند. این سیستم‌ها به طور فعال پیش‌بینی می‌کنند که کاربران در آینده با چه محتوایی درگیر خواهند شد و به شما کمک می‌کنند محتوای شخصی‌شده را در مراحل مختلف سفر خریدار ارائه دهید. مارکتو (Marketo) در حال حاضر چیزی در این زمینه ارائه می دهد.

چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی و تعامل با مشتری

به لطف پیشرفت در پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشینی، چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی در تعاملات خود شبیه به انسان خواهند شد. این چت بات ها برای رسیدگی به پرس وجوهای پیچیده، ارائه توصیه های شخصی و حتی درک و پاسخ به احساسات کاربر مجهزتر خواهند بود. علاوه بر این، ربات‌های گفتگو ممکن است با دستیارهای صوتی ادغام شوند و دسترسی آنها را افزایش دهند. با استفاده از ربات‌های گفتگو برای پشتیبانی هم‌زمان از مشتری، توصیه‌های محتوای شخصی‌سازی‌شده، و مکالمات تعاملی، می‌توانید تجربیات یکپارچه و ارزشمندی برای مشتری ایجاد کنید. چت بات ها همچنین می توانند به عنوان دستیار محتوای مجازی عمل کنند و کاربران را از طریق کشف محتوا راهنمایی کنند و رضایت کلی مشتری را افزایش دهند.

گردش کار (workflow) ایجاد محتوای تقویت شده

هوش مصنوعی به افزایش جریان های کاری ایجاد محتوا ادامه می دهد و آنها را کارآمدتر و مبتنی بر داده ها می کند. ابزارهای تولید محتوای هوش مصنوعی، تولید زبان بهبودیافته، مدیریت خودکار محتوا و بهینه‌سازی محتوای پیشرفته بر اساس تجزیه و تحلیل داده‌های بلادرنگ را ارائه می‌دهند. این به بازاریابان محتوا قدرت می‌دهد تا محتوای با کیفیت بالا را در مقیاس تولید کنند و زمان را برای برنامه‌ریزی استراتژیک و خلاقیت آزاد می‌کند. برای ساده‌سازی تولید محتوا، ارائه بینش‌های مبتنی بر داده و ایجاد روایت‌های قانع‌کننده، اکنون زمان آن است که هوش مصنوعی را در جریان کاری محتوای خود ادغام کنید. این به شما یک مزیت رقابتی در چشم انداز محتوای پویا می دهد.

بیشتر بخوانید:نقش هوش مصنوعی در بازاریابی شخصی‌سازی شده چیست؟

 

چگونه یک پرامپت هوش مصنوعی موثر بنویسیم؟

اگر از هوش مصنوعی برای تولید متن استفاده می‌کنید – خواه در نوشتن یک ایمیل فروش، خلاصه کردن مقالات تحقیقاتی طولانی، یا طوفان فکری فهرستی از نام‌ها برای تیم رک پیکلبال (rec Pickleball) خود – از این نکات برای کمک به نوشتن یک پیام هوش مصنوعی واضح استفاده کنید تا بتوانید نتایجی که می خواهید سریعتر دست یابید. برای اطلاعات دقیق تر با مثال هایی از دستورات برای تولید کننده های متن، نحوه نوشتن یک پرامپت GPT موثر را بررسی کنید.

۱. سبک نوشتاری را که می خواهید بگویید

اگر از هوش مصنوعی برای تولید متنی با صدای انسان استفاده می کنید، باید آن را طوری آموزش دهید که شبیه انسان باشد. در درخواست خود، جزئیات مربوط به صدا، لحن، سبک و ساختاری را که می خواهید هوش مصنوعی خروجی دهد، درج کنید. به عنوان مثال، “یک داستان احمقانه برای کودکان در مورد ماجراهای یک جوراب گم شده بنویسید. داستان را به صورت خطی بگویید (این اتفاق افتاد و بعد این اتفاق افتاد).”
اگر شخص شناخته شده ای وجود دارد که سبک نوشتن او با خروجی مورد نظر شما مطابقت دارد – برای مثال، یک کمدین یا نمایشنامه نویس – می توانید از جزئیات سبک نوشتن صرف نظر کنید و به سادگی از عبارت “به سبک [شخص مشهور]” و سپس دستورالعمل های خود استفاده کنید. .

۲. اطلاعات مفید را از قبل درج کنید

فرض کنید می خواهید ابزار هوش مصنوعی شما یک ایمیل سرد برای مشتری فروش که در لینکدین پیدا کرده اید بنویسد. هوش مصنوعی هیچ ایده ای ندارد که این شخص کیست، بنابراین شما باید اطلاعات مورد نیاز خود را به او بدهید تا بتواند مستقیماً به آن ارجاع دهد. مثلا:
خلاصه لینکدین پرسپکت(Prospect): [خلاصه لینکدین را بچسبانید]
به عنوان [نام و شرکت/صنعت شما]، یک ایمیل ۱۰۰ کلمه ای سرد به [نام احتمالی] که من به تازگی در لینکدین پیدا کردم بنویسید.

۳. مثال بزنید

ارائه نمونه هایی از نوع خروجی مورد نظر می تواند به هدایت هوش مصنوعی برای ارائه نتایج مشابه کمک کند. به عنوان مثال، اگر می خواهید یک قطعه داده را قالب بندی کند، ممکن است چیزی شبیه به این را وارد کنید:
مثال:
ورودی: ۰۲-۰۶-۲۰۲۴
۳ روز اضافه کنید و مهر زمانی زیر را به فرمت MMM/DD/YYYY تبدیل کنید
خروجی: ژوئن/۰۴/۲۰۲۴
همچنین می‌توانید با نشان دادن مثال‌های منفی به هوش مصنوعی بگویید که از چه چیزهایی اجتناب کند – یا حتی نتایج قبلی که برای شما ایجاد کرده و دوست ندارید.

۴. ارائه بازخورد

به احتمال زیاد، ابزار هوش مصنوعی که با آن کار می کنید نمی تواند حالات چهره شما را بخواند (هنوز). بنابراین، تنها با توجه به ابروهای درهم رفته شما، نمی‌تواند بگوید که آخرین پاسخ آن کاملاً به آن کمک نکرده است. شما باید به صراحت به هوش مصنوعی بگویید که در مسیر درستی قرار دارد یا اینکه آیا کاملاً از بین رفته است. به عنوان مثال، من یک فیلمنامه از فیلم گود ویل هانتینگ (Good Will Hunting) آپلود کردم و از چت جی پی تی(ChatGPT) خواستم که به من بگوید چه اتفاقی در عکس می افتد.
پاسخ چت جی پی تی از نظر فنی دقیق بود، اما به سلیقه من بسیار مبهم بود. بنابراین من آن بازخورد را به آن دادم و توضیحی سریع از لحظه ثبت شده در عکس اضافه کردم. از آنجا، چت جی پی تی به طور خودکار یک پاسخ جدید با توصیفی خاص تر از صحنه و بر اساس بازخوردی که من به آن دادم، ایجاد کرد.
شما همیشه مجبور نیستید بازخورد هوش مصنوعی را از طریق یک پیام متنی ارائه دهید. برخی از ربات‌های چت هوش مصنوعی نیز دکمه‌های عمل سریعی را ارائه می‌کنند که می‌توانید برای ارائه بازخورد روی آن کلیک کنید. برای مثال، جمینای (Gemini) به شما اجازه می‌دهد پاسخی را بپسندید یا نپسندید، در حالی که چت جی پی تی به شما اجازه می‌دهد فقط یک پاسخ را دوست نداشته باشید.

۵. بر اساس پرامپت های موجود خود بسازید

چت بات‌های هوش مصنوعی و تولیدکنندگان نوشتار توانایی «به خاطر سپردن» پیام‌ها و مکالمات قبلی هوش مصنوعی را دارند. (این یک ساده‌سازی بیش از حد از نحوه کار این ابزارها است، اما شما این ایده را دریافت می‌کنید.) این بدان معناست که می‌توانید دستورالعمل‌های خود را یک بار وارد کنید و دستورالعمل‌های شما را برای کل آن مکالمه به خاطر بسپارید. برخی از ربات‌های چت هوش مصنوعی مانند چت جی پی تی حافظه‌ای دارند که به‌طور خودکار تنظیمات و جزئیات شما را از مکالمات قبلی دریافت می‌کند. ابزارهای دیگر، مانند جاسپر(Jasper)، از شما می خواهند که صریحاً آن را با خاطرات تغذیه کنید.

۶. طول متن را مشخص کنید

هنگام وارد کردن اعلان هوش مصنوعی، تعداد کلمات یا محدوده‌ای از طول‌های قابل قبول برای پاسخ ارائه دهید – برای مثال، اگر می‌خواهید یک خلاصه ۱۰۰ کلمه‌ای داشته باشید، می‌توانید «یک خلاصه ۱۰۰ تا ۲۵۰ کلمه‌ای از این مقاله بنویسید. ” یک محدوده به هوش مصنوعی انعطاف پذیری می دهد تا پاسخی را در محدوده مشخص شده شما ایجاد کند. همچنین می توانید از اصطلاحات کمتر دقیقی مانند “کوتاه” یا “طولانی” استفاده کنید.

۷. فرمت های مورد انتظار را تعریف کنید

اگر با یک مدل هوش مصنوعی کار می‌کنید که می‌تواند فرمت‌های مختلف را خروجی دهد، فرمت ورودی و خروجی دلخواه خود را در اعلان هوش مصنوعی به آن بگویید.
به عنوان مثال، چت جی پی تی می تواند زبان های کد مانند پایتون (Python) و اچ تی ام ال (HTML) و همچنین سبک های بصری مانند نمودارها و سی اس وی (CSV) ها را به عنوان خروجی ارائه دهد. این بدان معناست که می‌توانید کارهایی مانند آپلود یک فایل CSV از داده‌های نظرسنجی را انجام دهید و به چت جی پی تی بگویید که یک نمودار میله‌ای از همان داده‌ها را تولید کند.

۸. از او بخواهید گام به گام فکر کند یا به عقب فکر کند

برای کارهای پیچیده تر – مانند یک مسئله ریاضی یا چیزی که نیاز به استدلال قیاسی دارد – مفید است که عبارات خاصی را در درخواست هوش مصنوعی خود وارد کنید. در اینجا چند نمونه آورده شده است. بیایید قدم به قدم فکر کنیم. این باعث می شود هوش مصنوعی منطقی فکر کند و می تواند به طور خاص برای مسائل ریاضی مفید باشد.
“تفکر به عقب…” اگر هوش مصنوعی مدام به نتایج نادرست برسد، این می تواند کمک کند.

۹. به آن نقش بدهید

تعیین نقش هوش مصنوعی به تعیین دانش ربات کمک می کند. به این ترتیب، می داند که چه چیزی را می داند و چه چیزی را نمی داند. یک راه ساده برای نقش دادن به آن این است که این عبارت را در اعلان هوش مصنوعی خود بگنجانید: “به عنوان [درج حرفه/نقش]” و سپس دستورات یا درخواست خود را اضافه کنید.

۱۰. آن را با اعلان ارائه دهید

همچنین می‌توانید از هوش مصنوعی خود به‌عنوان ابزار طوفان فکری استفاده کنید و از پایگاه دانش و قابلیت‌های تشخیص الگوی آن برای ایجاد ایده‌های سریع هوش مصنوعی استفاده کنید که ممکن است فکر نکرده باشید. برای انجام این کار، درخواست خود را تا آنجا که ممکن است واضح و مشخص تنظیم کنید – و پارامترهای نیازهای خود را به تفصیل بیان کنید. به عنوان مثال، فرض کنید می خواهید GPT به شما در درک پیام های خطا در هنگام بروز مشکل در رایانه شما کمک کند. شما می توانید چیزی شبیه به این را وارد کنید:
“من به دنبال ایجاد یک پرامپت برای پیام های خطا هستم. من چند نیاز دارم: باید خطا را درک کنم، به اجزای اصلی خطا نیاز دارم، و باید بدانم چه اتفاقی افتاده است که به طور متوالی منجر به خطا شده است، علل ریشه ای احتمالی آن و مراحل بعدی توصیه می شود – و من به تمام این اطلاعات فرمت شده در بولت پوینت ها (bullet points) نیاز دارم.”

هوش مصنوعی شما این الزامات را در نظر می گیرد و اعلانی را ارسال می کند که می توانید از آن استفاده کنید.

نتیجه گیری:

در دنیای امروز که فناوری هوش مصنوعی با سرعت بسیار زیاد در حال پیشروی است، ما میتوانیم در ابعاد مختلفی از این فناوری استفاده کنیم؛ یکی از مواردی که هوش مصنوعی بسیار کمک کننده می باشد، بازاریابی محتوایی می باشد. بازاریابی محتوایی هوش مصنوعی به تمرین استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی برای خودکارسازی و بهبود جنبه‌های مختلف تولید محتوا و بازاریابی اشاره دارد. ما میتوانیم برای تسریع فرایند خلق محتوا و بهینه سازی آن از هوش مصنوعی استفاده کنیم.

 

جهت ارتقاء سطح کیفی مقالات و تکمیل مباحث مربوطه، لطفا نظرات و دیدگاههای خود را در پایان این مقاله درج کنید، همچنین چند مقاله مرتبط با موضوع هوش مصنوعی در بازاریابی محتوا برای مخاطبان سایت شریف استراتژی به اشتراک گذاشته شده است.