انقلاب هوش مصنوعی در بینش مشتری چگونه است؟

در این مقاله قصد داریم انقلاب هوش مصنوعی در بینش مشتری را بررسی کنیم. امروزه موضوع هوش مصنوعی به یکی از جذاب ترین موضوعات تبدیل شده است. همینطور درک اهمیت بینش مشتری در فروش و بازاریابی محصولات نیز به صورت چشمگیری افزایش یافته است و بسیاری از صاحبان کسب وکار در پی یافتن چگونگی درک بینش مشتری می باشند. در مقاله زیر ما این دو موضوع جذاب را ادغام نموده و توضیح داده ایم که چگونه هوش مصنوعی در بینش مشتری انقلاب و تحول ایجاد کرده است و در این راستا چه اقداماتی باید انجام دهیم.

مقدمه ای بر انقلاب هوش مصنوعی در بینش مشتری

تصور کنید که یک توپ کریستالی جادویی داشته باشید که عمیق ترین افکار و خواسته های مشتریان شما را آشکار می کند. خوب، ممکن است دیگر به یک توپ کریستالی نیاز نداشته باشید، زیرا داده های مبتنی بر هوش مصنوعی و بینش مشتری اینجا هستند تا رویاهای کسب وکاری شما را محقق کنند! با بینش های مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی، شما فقط به مشتریان خدمات نمی دهید. شما در حال ایجاد تجربیات، ایجاد ارتباطات، و ساختن داستان های موفقیت هستید. این دنیایی است که در آن بازخورد مشتری فقط داده نیست. این کلید باز کردن قفل درهای پیروزی مشتری محور است. دیگر نیازی به حدس زدن بازی ها یا رمزگشایی بازخورد مرموز مشتری نیست. هوش مصنوعی می تواند پیام های بازخورد را با سرعت و دقت یک ابرقهرمان رمزگشایی کند. این امر فقط در مورد تجزیه و تحلیل ایموجی های “شاد” یا “غمگین” نیست – بلکه در مورد رسیدن به احساسات، نیازها و خواسته های مشتری است. هوش مصنوعی با کلاه شرلوک خود وارد عمل می‌شود و هر «وای (Wow!)» و «بدک نیست! (Meh!)» را سریع‌تر از آنچه می‌توانید بگویید «رضایت مشتری» تجزیه و تحلیل می‌کند.

بیشتر بخوانید:مزایای هوش مصنوعی در بازاریابی و معرفی ابزارها

هوش مصنوعی در بینش مشتری چیست؟

بازخورد مشتریان در شکل‌دهی به کسب‌وکارها در طول سال‌ها مؤثر بوده است. این دیدگاه های ارزشمندی را در مورد علاقه ها و بی علاقگی های مشتری، جمعیت شناسی، دیدگاه ها و میزان رضایت آنها ارائه می دهد. کسب‌وکارها باید این بازخورد را ترکیب کنند تا بینش‌های ارزشمندی را استخراج نمایند که در ادامه می‌تواند برای تصمیم‌گیری آگاهانه از جمله راه‌اندازی یا حذف تدریجی ویژگی‌ها، ابداع استراتژی‌های قیمت‌گذاری، بازاریابی و حتی تصمیم‌گیری در مورد توقف محصولات خاص استفاده شود. مسابقه امروز برای دستیابی به خواسته های بازار برای سرعت و چابکی بیشتر در هر صنعتی است. با این حال، از آنجایی که کسب‌وکارها حجم وسیعی از داده‌های مشتری را جمع‌آوری می‌کنند، چالش نه تنها در جمع‌آوری این اطلاعات، بلکه در استخراج آن به بینش‌های عملی است که تصمیم‌گیری آگاهانه را در زمان واقعی سوق می‌دهد. اینجاست که هوش مصنوعی به‌عنوان یک تغییر دهنده بازی ظاهر می‌شود و شیوه رمزگشایی ترجیحات، رفتارها و نیازهای مشتری را متحول می‌کند. کسب‌وکارها با بهره‌گیری از پتانسیل الگوریتم‌های پیشرفته و هوش مصنوعی، اکنون می‌توانند از انبوهی از اطلاعات ارزشمند، از نظارت بر بازخورد در زمان واقعی گرفته تا تجزیه و تحلیل احساسات پیشرفته، بهره ببرند.

بیشتر بخوانید:نقش هوش مصنوعی در بازاریابی شخصی‌سازی شده چیست؟

چگونه بینش مشتریان هوش مصنوعی زندگی شما را آسان می کند؟

بیایید به نمونه‌های دنیای واقعی بپردازیم که نشان می‌دهد چگونه کسب‌وکارها در سطح جهان از هوش مشتق شده از هوش مصنوعی برای بینش‌های کسب وکار عملی استفاده می‌کنند.

کشف بینش های پنهان

در عصری که با اضافه بار اطلاعات مشخص شده است، مهارت هوش مصنوعی در کشف بینش‌های پنهان از داده‌های بدون ساختار، چشم‌اندازی دگرگون‌کننده را برای کسب‌وکارهایی که در تلاش برای ایجاد روابط قوی‌تر با مشتری و پیشروی در چشم‌انداز بازار در حال تحول هستند، شکل می‌دهد. با اتصال نقاط داده‌ای به ظاهر نامرتبط، هوش مصنوعی الگوها و همبستگی‌هایی را نشان می‌دهد که ممکن است تحلیلگران انسانی نادیده گرفته شوند و در نهایت به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا به طور فعالانه به مسائل رسیدگی کنند، رضایت مشتری را بهبود بخشند و پیشنهادات خود را به روش‌هایی تنظیم کنند که قبلاً دست نیافتنی بود. این ظرفیت برای استخراج زمینه معنادار از اطلاعات به ظاهر نامرتبط، به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد که ترجیحات، نقاط درد و آرزوهای مشتریان خود را با عمقی بی‌نظیر درک کنند.

برنامه دنیای واقعی: Telco

یک ارائه‌دهنده ارتباطات از راه دور می‌تواند از نرم‌افزار هوش مصنوعی برای کشف یک مشکل شبکه خاص استفاده کند که بر تجربیات مشتریان تأثیر گذاشته و منجر به نارضایتی و سرگردانی شده است. با استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل منابع داده‌های متنوع مانند پست‌های رسانه‌های اجتماعی، بررسی‌های مشتریان و رونوشت تماس‌ها، این شرکت می‌تواند الگوهای پنهان و همبستگی‌های ظریف مجموعه داده‌های بزرگ پنهان را که اغلب برای بررسی دستی گریزان هستند، کشف کند.

نظارت بر بازخورد در زمان واقعی

هوش مصنوعی روشی را که شرکت‌ها می‌توانند بازخورد مشتریان را در کانال‌های مختلف در زمان واقعی پردازش کنند، متحول کرده است. با تقویت پیشرفت‌های قدرت محاسباتی، هوش مصنوعی به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که به‌سرعت بازخورد مشتریان را در حین سرازیر شدن نظارت و تجزیه و تحلیل کنند. این رویکرد فعالانه، شرکت‌ها را موقعیت می‌دهد تا استراتژی‌های فروش و بازاریابی خود را فعالانه شکل دهند و موقعیت خود را در بازار تقویت کنند. فرآیند تکراری شامل:

• انتقال شفاف این به روز رسانی ها به مشتریان.
• پاسخگویی مستمر به نیازها و خواسته های در حال رشد مشتری.
• در نتیجه تقویت ارتباط پویا با پایگاه مشتری از طریق تقویت اعتماد و وفاداری.
• داده‌های بی‌درنگ مشتری را از همه کانال‌ها به پردازنده بینش هوش مصنوعی تغذیه می‌کند.
• ایجاد به روز رسانی آگاهانه در پیشنهادات خود بر اساس بینش های مشتق از هوش مصنوعی.
• این رویکرد چابک رضایت مشتری و تصمیم گیری مبتنی بر داده توسط بازاریابان را تقویت می کند.

برنامه دنیای واقعی: تجارت الکترونیک

یک سیستم نظارت بر بازخورد بلادرنگ مبتنی بر هوش مصنوعی را می توان در حوزه تجارت الکترونیک به کار گرفت تا به سرعت بازخورد مشتریان را از کانال های مختلف جمع آوری و تجزیه و تحلیل کند. از طریق پردازش زبان طبیعی، سیستم می تواند عبارات و روندهای کلیدی را شناسایی کند. برای مثال، می‌تواند احساسات مثبت مربوط به ویژگی‌های نوآورانه محصولاتی را که در حال تبدیل شدن به مد روز هستند، و همچنین یک شکایت مداوم در مورد تأخیر حمل و نقل را شناسایی کند. این بینش‌ها، وقتی به‌طور هم‌زمان جمع‌آوری می‌شوند، به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا به سرعت به مشکلات رسیدگی نمایند و از بازخورد برای بهبود محصولات و خدمات استفاده کنند.

تجزیه و تحلیل پیشرفته احساسات

یکی از جذاب‌ترین جنبه‌های تحلیل احساسات مبتنی بر هوش مصنوعی، توانایی آن در درک زمینه و معنای اساسی نظرات مشتریان است. این امر به کسب و کارها این امکان را می دهد که نه تنها احساس مشتریان را درک کنند، بلکه دلایل پشت آن احساسات را نیز درک کنند. تجزیه و تحلیل احساسات مبتنی بر هوش مصنوعی از برچسب های ساده مثبت/منفی فراتر می رود. برخلاف تجزیه و تحلیل دستی که ممکن است طعنه، کنایه یا نکات فرهنگی را از دست بدهد، هوش مصنوعی در درک متنی می درخشد. تصویر بزرگ‌تر را درک می‌کند و لایه‌های معنایی پنهانی را که به‌طور قابل‌توجهی احساسات بیان شده را شکل می‌دهند، باز می‌کند. هوش مصنوعی با درک زمینه (context)، کسب و کارها را با دقت همدلانه مسلح می کند. این امر در تعامل با مشتری، جایی که درک احساسات ظریف مرز بین یک وضوح رضایت‌بخش و یک فرصت ناشناخته را مشخص می‌کند، بسیار مهم است.

برنامه دنیای واقعی: مراکز تماس

در مراکز تماس زنده، هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک راهنمای ادراکی عمل کند و احساسات مشتری را فراتر از کلمات در مکالمات زمان واقعی تجزیه و تحلیل کند. در نرم افزار مرکز تماس، هوش مصنوعی می تواند به عنوان یک راهنمای ادراکی عمل کند و احساسات مشتری را فراتر از کلمات در مکالمات زمان واقعی تجزیه و تحلیل نماید. وقتی مشتری ابراز ناامیدی می‌کند، هوش مصنوعی می‌تواند لحن عاطفی او را تشخیص دهد و نمایندگان را با واکنش‌های همدلانه ترغیب کند تا با موقعیت مقابله کنند. همانطور که تماس پیش می رود، هوش مصنوعی می تواند با تغییرات در احساسات سازگار شود و واکنش های مناسب را پیشنهاد دهد. این کمک پویا این پتانسیل را دارد که تعاملات معمولی را به ارتباطات همدلانه تبدیل کند، رضایت مشتری را افزایش دهد و نمایندگان را قادر می‌سازد تا به حالت‌های احساسی مختلف به طور موثر پاسخ دهند.

بهبود توسعه محصول با بینش عملی

هوش مصنوعی را به عنوان یک محقق باتجربه تصور کنید که در مورد انبوهی از بازخوردها، نقدها و نظرات مشتریان تحقیق می کند. به‌جای مجموعه‌ای از نظرات، هوش مصنوعی این داده‌ها را به بینش‌های واضح و عملی تبدیل می‌کند. این به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که نه تنها آنچه مشتریان می‌گویند، بلکه آنچه را که واقعاً نیاز دارند، درک کنند. درخواست های ویژگی، زمانی که اقیانوسی از صداها هستند، با دقت جراحی اولویت بندی می شوند. هوش مصنوعی تضمین می‌کند که توسعه با خواسته‌های واقعی مشتری مطابقت دارد و نویز را کاهش می‌دهد تا بر تغییرات تأثیرگذار تمرکز کند. زیبایی هوش مصنوعی سرعت آن است. داده ها را با سرعتی پردازش می کند که چرخه های عمر توسعه محصول را به جلو می برد. آنچه ممکن است هفته‌ها تجزیه و تحلیل دستی طول بکشد، اکنون در یک چشم به هم زدن اتفاق می‌افتد و شرکت‌ها را در رقابت برای نوآوری شروع می‌کند. این امر شرکت ها را قادر می سازد تا به سرعت بینش ها را رمزگشایی، تغییرات را اعمال و کارایی آنها را آزمایش کنند. این چابکی جدول زمانی توسعه را فشرده می کند و تضمین می نماید که محصولات با پویایی بازار در حال تحول و ترجیحات کاربر هماهنگ هستند.

برنامه دنیای واقعی: نتفلیکس

نتفلیکس امروز از هوش مصنوعی و داده های ترجیحی مشتری برای شکل دادن به تمام تصمیمات سرمایه گذاری محتوای خود استفاده می کند. از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای کمک به پیش‌بینی موفقیت یک فیلم یا نمایش تلویزیونی با تجزیه و تحلیل عادات تماشا، الگوهای جستجو، و رتبه‌بندی‌ها، برای شناسایی ژانرهای محبوب و گرایش‌های نوظهور، راهنمایی برای انتخاب فیلم‌ها و نمایش‌ها برای تأمین بودجه استفاده می‌کند.

مزیت رقابتی

هوش مصنوعی کسب و کار شما را به یک ماشین ناب، پست و رضایت مشتری تبدیل می کند. این مانند داشتن یک کد تقلب برای موفقیت در کسب و کار است – فقط این ۱۰۰٪ قانونی است! کسب‌وکارها و بازارهایی که از فناوری هوش مصنوعی برای استخراج بینش‌های عملی از داده‌های خود و بازخورد مشتریان استفاده می‌کنند، یک مزیت رقابتی قوی ایجاد می‌کنند.اکسنچر (Accenture) دریافت که شرکت‌هایی که هوش مصنوعی را در تماس‌های درآمدی خود ذکر کرده‌اند، احتمال افزایش قیمت سهام آنها ۴۰ درصد بیشتر است. توانایی تشخیص تغییرات احساسات ظریف، شناسایی روندهای نوظهور و شناسایی نیازهای برآورده نشده، کسب و کارها را با زیرکی استراتژیک بیشتر مجهز می کند. علاوه بر این، چابکی برای پاسخگویی سریع به ترجیحات مشتری در حال تکامل و پرداختن به نقاط درد به طور قابل توجهی روابط مشتری را تقویت می کند و وفاداری به برند را تقویت می کند. در کنار هم، شرکت‌ها را موقعیت می‌دهد تا پیش‌نهاد خدمات خود را مطابق با انتظارات مشتری تنظیم کنند، که یک مزیت مهم در تصاحب و حفظ سهم بازار است.

برنامه دنیای واقعی: مایکروسافت

مایکروسافت با سرمایه گذاری ۱۰ میلیارد دلاری خود در اپن ای آی (OpenAI) از موفقیت هوش مصنوعی مولد حمایت کرد تا گوگل را از رهبران بیگ تک (BigTech) نوآورانه جابجا کند. از آن زمان به مایکروسافت اجازه داد تا سهم بازار خود را در چندین صنعت و بازار از جمله فضای ابری مایکروسافت آژور (Cloud Microsoft Azure)، جستجو (Bing) و همکاری در فضای کاری (Workspace Collaboration Office365 Suite) افزایش دهد.

تجربه مشتری شخصی یا بینش عمیق مصرف کننده

آیا تا به حال آرزو کرده اید که به هر مشتری یک تجربه سفارشی بدهید؟ هوش مصنوعی این امکان را فراهم می کند. مانند داشتن یک خریدار شخصی است که دقیقاً می داند مشتریان شما چه می خواهند. هوش مصنوعی به شما امکان می دهد تجارب بیشتری برای مشتری ایجاد کنید و پیام های سفارشی ارسال کنید که مانند یک آغوش گرم است. با تجزیه و تحلیل رفتار مشتری، الگوهای مرور و تعاملات، هوش مصنوعی الگوهای ظریفی را آشکار می کند که ترجیحات و الزامات متمایز را روشن می کند، که در عوض می تواند برای ایجاد سفرهای مشتری با طراحی دقیق مورد استفاده قرار گیرد. این بینش مبتنی بر داده، کسب‌وکارها را برای پیش‌بینی اقدامات مشتری تجهیز می‌کند و بستر تعاملات شخصی‌شده را تشکیل می‌دهد. با پیش‌بینی انتخاب‌ها و نیازها، شرکت‌ها می‌توانند به طور فعال توصیه‌ها، خدمات و راه‌حل‌های متناسب و شخصی‌سازی شده را ارائه دهند.

برنامه دنیای واقعی: موتور توصیه

سیستم های توصیه مبتنی بر هوش مصنوعی نمونه بارز این تحول هستند. نتفلیکس با ارائه توصیه‌های محتوای مناسب بر اساس عادات تماشای کاربران، ترجیحات و رفتارهای مشابه کاربران، تجربه پخش جریانی بسیار شخصی‌سازی شده‌ای ایجاد کرده است و از طریق بخش «توصیه‌شده برای شما»، تعامل و رضایت کاربر را افزایش می‌دهد. به طور مشابه، برخی از بهترین پلتفرم‌های تجارت الکترونیک صنعت مانند آمازون (amazon)، ای بی (eBay)، نایک (nike) و غیره، استراتژی‌های فروش متقابل و افزایش فروش را با توسعه و مدیریت تجربیات شخصی‌سازی شده برای کاربران خود پیاده‌سازی می‌کنند. این نه تنها رضایت مشتری را افزایش می دهد، بلکه با ارائه پیشنهادات مرتبط به مصرف کنندگان در لحظه مناسب، فروش را نیز افزایش می دهد.

بیشتر بخوانید:نقش هوش مصنوعی و کلان داده ها در بازاریابی چیست؟

چگونه با هوش مصنوعی بینش مشتری را مستمرا بهبود دهیم؟

هوش مصنوعی را به عنوان قطب نمای مطمئن خود در سفر بهبود مستمر در نظر بگیرید. این فقط شما را راهنمایی نمی کند؛ به شما نشان می دهد که چگونه تکامل پیدا کنید. با تجزیه و تحلیل بازخورد مبتنی بر هوش مصنوعی، شما فقط در حال اجرای یک مسابقه نیستید. شما برای یک ماراتن تمرین می کنید مانند داشتن مربی ای است که همیشه می داند چگونه شما را بهتر، قوی تر و سریع تر کند. کسب و کارها دیگر محدود به بینش ایستا و یکباره در مورد رفتار مشتری نیستند. در عوض، آنها این اختیار را دارند که از طریق یک جریان پویا از بینش مشتری، سفری مداوم برای بهبود را آغاز کنند. ادغام بینش های مبتنی بر هوش مصنوعی فرهنگ تصمیم گیری مبتنی بر داده را تشویق می کند. این تغییر فرهنگی تیم‌های متقابل کارکردی را برای همکاری، آزمایش و نوآوری بر اساس بینش‌ها و نه فرضیات الهام می‌بخشد، که منجر به یک تیم چابک‌تر و سازمانی انعطاف‌پذیر می‌شود.

برنامه دنیای واقعی: تست A/B

یک کسب و کار می تواند هوش مصنوعی را در فرآیند آزمایش خود بگنجاند تا نوآوری را به سطح بعدی برساند. بسیاری از راه حل های تست A/B یا چند متغیره اکنون به شما این امکان را می دهند که ایجاد و انتخاب انواع را با آزمایش مجموعه وسیع تری از گزینه های طراحی به طور همزمان به طور خودکار انجام دهید. علاوه بر این، با شخصی‌سازی تست‌ها بر اساس ترجیحات و رفتارهای کاربر، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی اطمینان حاصل می‌کنند که آزمایش‌ها مطابق با علایق کاربر است. نظارت و تجزیه و تحلیل در زمان واقعی امکان شناسایی سریع تغییرات موفق را فراهم می کند و فرهنگ پیشرفت مستمر را تقویت می کند.

بیشتر بخوانید:کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت سازمانها و کسب و کارها چیست؟

نتیجه گیری

در نتیجه، ما دیدیم که چگونه کسب و کارها می توانند از معمولی به فوق العاده تبدیل شوند. دیگر فقط درک بازخورد مشتری نیست. این در مورد پذیرش یک روش جدید برای انجام کسب و کار است – راهی که پویاتر، پاسخگوتر و بسیار سودمندتر است. از کشف روندها و فرصت های پنهان گرفته تا ارائه نظارت بر بازخورد در زمان واقعی، هوش مصنوعی نحوه تعامل شرکت ها با مشتریان خود را متحول می کند. با استفاده از این بینش های ارزشمند مصرف کننده، کسب و کارها می توانند محصولات خود را ارتقا دهند، روابط قوی تری با مشتری ایجاد کنند و مزیت رقابتی قابل توجهی به دست آورند. با تجارب شخصی مشتری و بهبود مستمر در هسته، بینش مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی راه را برای آینده ای موفق تر و مشتری محورتر هموار می کند.

جهت ارتقاء سطح کیفی مقالات و تکمیل مباحث مربوطه، لطفا نظرات و دیدگاههای خود را در پایان این مقاله درج کنید، همچنین چند مقاله مرتبط با موضوع انقلاب هوش مصنوعی در بینش مشتری برای مخاطبان سایت شریف استراتژی به اشتراک گذاشته شده است.